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AI将如何彻底改变人与手机的关系
AI将如何彻底改变人与手机的关系

高通CEO安蒙表示,生成式AI让手机上的用户信息有了用武之地,在用户想到问题之前就能提供解决方案。他告诉David Phelan,智能手机将变得更智能……

高通公司CEO安蒙认为生成式AI前景广阔(Getty)

技术的飞跃意味着未来将极速到来,同时也将彻底改变人与智能手机这一重要关系。

这一观点来自高通公司CEO安蒙。高通为全球几乎每台手机(除iPhone外)提供处理器芯片,同时还为了包括笔记本电脑和VR头显在内的产品提供芯片。

他还表示,未来的定制芯片将不仅仅是为了让手机更快或增加新体验,而是通过AI从根本上改变人们使用终端的方式。

例如,未来终端可以判断用户的车是否可供使用,并在不可用的情况下为用户呼叫出租车;也可以生成视频摘要,用户无需观看视频就能了解其中的信息。

安蒙曾是高通的一名工程师,因此他熟悉芯片和战略,甚至对每个细节都非常了解。他镇定自若又充满活力,在采访中侃侃而谈又全神贯注。正因如此,他才能直入主题地畅聊关于生成式AI这一科技圈热门话题的见解。

安蒙认为:“生成式AI正在推动当今时代的发展。它由两个要素构成,一是数据可用性,帮助训练不同模型。另一个则更让人兴奋——正在攀升的计算能力。”

完美的机器人:能够用母语交流,改变人机交互的方式(高通)

他表示,生成式AI意味着用户可以用自然语言交流。近期,OpenAI霸占了各大新闻头条,安蒙也提到了这家公司的产品。“例如,当用户进入ChatGPT输入查询,它会运行有数十亿参数的模型,由此而生成的每一个单词,也就是我们所说的Token,都需要进行计算。比如说,我现在有了第一个单词,那么下一个单词可能是什么?ChatGPT是一款了不起的产品,因为它,世界上的每个人开始了解生成式AI。”

那么,生成式AI将给我们带来哪些好处呢?安蒙是这样理解的,“它让人们的搜索方式发生改变。过去,你在搜索框中输入内容,然后得到结果。现在,借助生成式AI,你可以直接与机器聊天,直接说出想要查找的东西,机器就会以对话的方式进行回答,让用户基于更相关的内容来获取信息。”

安蒙还讲了很多其它例子。利用微软的生成式AI助手CoPilot,用户只需告诉PowerPoint参考某份特定Word文档,就能完成演示文稿的创作。但对安蒙来说,真正有趣的地方在于让生成式AI在智能手机本地运行,而不是云端。

“生成式AI在电脑和手机上的不同之处在于,电脑和手机了解用户本人、用户的使用行为和所处位置。这些情境信息可让一些云端大模型先行一步。”

也就是说,智能手机的使用方式将不再只是单一应用的操作和使用,而是由生成式AI完成与所有应用的协同工作。“假设咱俩正在发短信。我说,‘很高兴参加这次活动,我还遇到了另一个人。’如果之前我遇到这个人的时候和他拍了合影。那么,AI就会在我提到这个人时给出提示,进入相册并识别出这张照片。”

“生成式AI将成为人们与应用程序之间的接口。当云端和终端完全融合时,我们将看到新一轮行业变革。”

“接着,它会问我是否需要分享这张图片。此时,AI正在应用程序和云端之间进行交互。在同一次对话中,你说‘我去伦敦的时候如果咱俩能约饭就好了’。当我问你是否能够见面时,日历应用就会显示空闲时间。单击一个时间,它就能在另一个不同的应用中发送邀请。”

安蒙说,这都是些很简单的例子,未来会逐渐复杂化。如果用户的车正在保养,AI就能知道,同时如果AI看到用户的日历中有约会,它会问“需要我帮你叫网约车吗?”它知道用户的位置、接下来的会面地点,无需打开网约车应用程序,AI就能够直接进入云端、呼叫网约车,把一切安排妥当。

安蒙表示,“我们将看到以应用为中心的用户界面发生前面提到的这些变化。生成式AI将成为人与应用之间的接口。当云端和终端完全融合时,我们将看到新一轮行业变革。”

讲到这里,我对他说,这或许意味着人们使用终端的态度将发生改变。他认为:“如果功能和特性对用户确实有用,比如帮助你提高效率,那么就会自然而然地得到青睐,用户体验和用户行为也就随之发生改变。如果只是个噱头,那就会被渐渐遗忘。”

安蒙指出,生成式AI还能在查找文件方面帮助用户节约时间。“如果你忘记了某个视频标题。就可以对AI说,‘几周前我看到过一段关于波音新飞机的YouTube视频。’AI将在查找索引后给出回复‘这就是你在查找的视频’。”

他表示,AI还能做到更多事情。“用户完成视频拍摄后,生成式AI能够以文本形式生成摘要。如果用户认为某个部分放在前面更好,就可以直接拖动它。然后AI将进行重新编排,并生成十分自然的过渡。

“此外,AI在修改视频方面也发挥着作用,它可以帮助消除口头禅,同时保持音画完美同步。现在仅需一分钟就能够完成以前五个小时的工作量。这仅仅是开始,随着我们把上述处理能力引入终端,人们会兴奋地看到大量应用场景涌现出来。”

出处:量子位

2023-12-10
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