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苹果最新回应垃圾信息泛滥:正探索采用机器学习模型识别
苹果最新回应垃圾信息泛滥:正探索采用机器学习模型识别

针对此前媒体广泛报道的iMessage垃圾信息泛滥现状,8月2日午间,苹果官方回应中新经纬客户端称,我们非常重视中国用户,目前我们正在探索更多的办法以进一步减少垃圾信息,包括采用更先进的机器学习模型以识别垃圾信息,以及推出更多的工具来阻止恶意发件账号。

iMessage是苹果公司的一款即时通信服务,可以发送短信、视频等内容。当有陌生人发送iMessage信息时,用户可以点击信息下方的“报告垃圾信息”按键,删除并向苹果报告垃圾信息。但是发送垃圾信息的账号最多只是被封禁,发送消息者只需注册新账户即可再发。

(网友收到的iMessage垃圾短信)

“通过iOS,我们已经推出了一些让用户可以轻松采纳的应对方法,比如过滤非所需联系人或电话号码,阻止未知发件人的信息,并报告疑似垃圾信息的 iMessage 信息。我们将继续努力保护我们的顾客免受垃圾信息的骚扰。”苹果方面今天称,“苹果在iOS 11中推出了SMS fraud extension(恶意短信拦截插件),使得像腾讯手机管家这样的第三方App可以发现潜在的垃圾短信,并将它们移送到专属的文件夹里。”

据了解,苹果iMessage垃圾信息泛滥的背后,是极低的群发消息成本。在某网络平台,有用户搜索发现有不少代发iMessage广告的商家,报价多为0.1元一条,发送数量在十万条以上的价格为0.09元一条。不仅有商家明码标价售卖iMessage群发设备、代发iMessae垃圾信息,用户的AppleID 也疑似遭到泄漏和贩卖。

此前,针对iMessage垃圾信息的情况,苹果公司回复称用户可以在设备上阻止联系人和电话号码,还可以过滤掉未知发件人发来的iMessage信息,并报告疑似垃圾信息的iMessage信息。不过,苹果公司表示,iMessage垃圾信息是通过运营商发送的,苹果没有权力辨别或拦截个人信息。

多位业内人士曾对媒体表示,拦截iMessage垃圾消息的难点主要在于如何识别垃圾消息,存在误报风险。iMessage作为即时通信软件对时效性要求高,不像电子邮件,即便被误判为垃圾信息也不一定会损害通信效率。而iMessage相较于QQ、微信等其他即时通信软件,默认允许接收陌生人信息,因此垃圾信息很多。

除了用机器学习模型以识别垃圾信息,苹果公司还表示正在跟国内的电信企业接触,并探索其他可以采取的方法来减轻垃圾信息带来的困扰。

出处:人工智能观察(搜狐号)

栏目: 资讯
2018-08-09 (

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